در اوایل ماه ژوئن سال 2022، انجمن آمریکایی تبلیغات ملی (ANA) گزارشی در مورد مشکل تقلب در تبلیغات منتشر کرد. این گزارش بیان می‌کند که طبق برآورد آنها، تقلب در تبلیغات تا پایان سال 2022، 120 میلیارد دلار برای صنعت بازاریابی دیجیتال هزینه خواهد داشت. این رقم عظیم از میانگین ارقام تولید ناخالص داخلی بیشتر کشورهای روی کره زمین بیشتر است. در واقع، اگر کلاهبرداری تبلیغاتی یک کشور بود، آن را جایی بین آنگولا و کویت برای تولید ناخالص داخلی قرار می داد.
با این حال، این رقم چیزی نیست که به طور گسترده مورد توافق قرار گیرد مثلا برخی می‌گویند با تخمین‌ها از 20 تا 68 میلیارد دلار است و همه چیز بسته به این است که از چه کسی بپرسید. در واقع، آگوستین فو، کارشناس تقلب در تبلیغات، خاطرنشان کرد که این رقم توسط ANA با استفاده از نمودار اشتباه (که همه اشکال تقلب را پوشش می دهد، نه فقط کلاهبرداری تبلیغاتی) به این رقم رسیده است و 120 میلیارد دلار 63٪ از کل هزینه تبلیغات ایالات متحده را در این نمودار نشان می‌دهد.
تحقیقات نشان داد که این صنعت در سال 2021 حدود 42 میلیارد دلار از دست داده است. و با توجه به اینکه هم هزینه تبلیغات دیجیتال و هم تقلب در تبلیغات سال به سال در حال رشد هستند، با فرض این روند پیشرفت هزینه کلاهبرداری تبلیغاتی احتمالاً تا پایان سال 60 میلیارد دلار یا بیشتر خواهد رسید و تخمین این رقم در 2022 کار سختی نیست. شایان ذکر است که انجمن آمریکایی تبلیغات ملی (ANA) پس از مشخص شدن اشتباه بودن ارقام، گزارش خود را پس گرفت. یا به احتمال زیاد، همانطور که دکتر فو اشاره می کند، این گزارش با موضع انجمن آمریکایی تبلیغات ملی (ANA) مبنی بر اینکه کلاهبرداری تبلیغاتی تحت کنترل است در تضاد است…
اما سوال همچنان باقی است…
اگر صنعت می داند که یک مشکل بزرگ با تقلب در تبلیغات وجود دارد، چرا نمی توانند در مورد هزینه آن برای تبلیغ کنندگان توافق کنند؟
و شاید مهمتر از آن، چرا آنها نمی توانند این مشکل را رفع کنند؟
اندازه گیری تقلب در تبلیغات
اگر از گوگل یا فیس بوک در مورد میزان تأثیر کلاهبرداری تبلیغاتی بر سایت های آنها سؤال کنید، ارقام آنها اغلب قابل کنترل تر به نظر می رسد. آمار گوگل نشان می دهد که بین 1٪ تا 8٪ از کلیک ها روی کمپین های تبلیغاتی گوگل از ترافیک نامعتبر است (که در غیر این صورت به عنوان تقلب کلیکی یا کلاهبرداری تبلیغاتی شناخته می شود) و بله، آنها کلیک‌های بد را از ربات‌های آشکار و web scraper ها، کلیک‌های تکراری و سایر اشکال ترافیک وب ناخواسته فیلتر می‌کنند.
در کلیک فند، ما به طور متوسط 14 درصد از کلیک‌ها روی تبلیغات پولی را می‌بینیم که از منابع غیراصیل انجام می‌شود و اینها کلیک های فیکی هستند که پس از اجرای فیلترهای ضد کلاهبرداری خود توسط گوگل و همچنین تبلیغات فیس بوک/بینگ (Facebook / Bing) مشخص می شوند. با این حال، برای برخی از کمپین‌ها، این میزان می‌تواند تا بیش از 60 درصد افزایش یابد.
پس چرا چنین اختلاف زیادی بین داده های گوگل و تحلیل ما در کلیک فند وجود دارد؟
روش های مورد استفاده برای شناسایی ترافیک تقلب یکی از دلایل بزرگ است. اگرچه گوگل جزئیاتی در مورد نحوه ردیابی، مسدود کردن و نظارت بر ترافیک تقلبی منتشر نمی کند، به نظر می رسد که آنها بیشتر بر روی آدرس IP تمرکز می کنند.
اگر یک آدرس IP به عنوان مشکوک نشانه‌گذاری شود، به فهرست حذفی از مخاطبین آگهی‌های گوگل شما اضافه می‌شود و آن لوکیشن یا مخاطب دیگر تبلیغات شما را نمی‌بیند. با این حال، تغییر آدرس IP شما برای اکثر توسعه دهندگان یک بازی کودکانه و قابل پیش‌بینی است.
با استفاده از نرم افزارهای شکست محدودیت های اینترنتی، پسوندهای تغییر عامل کاربری و حتی استفاده ساده از یک دستگاه تلفن همراه در حالت هواپیما، آدرس IP دستگاه تغییر می کند. بنابراین مسدود کردن بر اساس آدرس IP همیشه مؤثرترین راه برای جلوگیری از کلاهبرداری تبلیغاتی نیست؛ به خصوص برای مقابله با کمپین های تقلب تبلیغاتی سازمان یافته.
و اگرچه بسیاری از کمپین‌های کلاهبرداری تبلیغاتی با ایجاد درخواست‌های پیشنهادی جعلی اجرا می‌شوند، تعداد زیادی از ترافیک جعلی همچنان از نمایش‌های تقلبی، هرزنامه‌های کلیکی، کلیک جکینگ و سایر جعلی‌های مرتبط با ربات‌ها ناشی می‌شود.
صنعت بازاریابی برای جلوگیری از تقلب در تبلیغات چه تلاشی کرده است؟
تعدادی ابتکار با هدف حذف یا مدیریت تقلب در تبلیغات وجود دارد. اکثر آنها تا کنون تأثیر اندکی را در پی داشته‌اند.
Ads.txt
قرار بود معرفی ads.txt به ناشران اجازه دهد به تبلیغ‌کنندگان بگویند که یک ناشر مجاز هستند و از موجودی جعلی جلوگیری کند. و اگرچه روشی را که کلاهبرداری تبلیغاتی انجام می‌دهد تغییر داد، اما واقعاً چیزی را متوقف نکرد.
در واقع برخی از کمپین‌ها حتی از فهرست‌های قدیمی ads.txt برخی ناشران برای ایجاد کمپین‌های تبلیغاتی جعلی استفاده کرده‌اند. یکی از شناخته شده ترین آنها Methbot است، اگرچه کمپین های دیگری مانند 404bot و Sportsbot نیز از لیست های ads.txt برای جعل نمایش ها استفاده کردند.
یک نکته جالب توجه این است که برخی از این کمپین ها اصلاً ربات نبودند. برای برخی از شرکت ها، کشف این کمپین های کلاهبرداری یک فرصت عالی برای روابط عمومی است. گفتن اینکه شما شرکتی هستید که ربات X را کشف کرده اید به این معنی است که نام شرکت شما برای همیشه با متوقف کردن کلاهبرداری عجین شده است.
جلوگیری از اکانت جعلی
فراتر از ads.txt، شایع‌ترین اخبار کلاهبرداری تبلیغاتی معمولاً بر تلاش‌های پلتفرم تبلیغاتی برای حذف حساب‌های کاربری جعلی یا حذف موجودی با کیفیت پایین متمرکز است. گزارش‌های منظمی از فیس‌بوک، اینستاگرام و توییتر درباره نحوه پاکسازی ربات‌ها و حساب‌های جعلی وجود دارد. اما به محض اینکه یک مجموعه از حساب های جعلی پاک شود، تعداد بیشتری ظاهر می شوند.
و اگرچه پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی از جمله فیس‌بوک ثبت نام ناشناس را سخت‌تر کرده‌اند، اغلب به شماره تلفن و ایمیل برای اهداف 2FA نیاز دارند، هنوز هم ایجاد پروفایل‌های جعلی آسان است. گوگل همچنین روند تأیید را برای سایت هایی که در Adsense یا همان پلتفرم کسب درآمد ناشر میزبانی می شوند، سخت‌تر کرده است. اکنون یک سایت جدید باید استانداردهای بالاتری برای کیفیت محتوا، تجربه کاربری در سایت و موارد دیگر داشته باشد.
گوگل، پلی پروتکت (Play Protect) را به فروشگاه اپلیکیشن گوگل پلی معرفی کرد. تکثیر برنامه‌های جعلی و بدافزار در فروشگاه برنامه‌های اندروید یک مشکل شناخته شده بود و امروزه نیز مشکلاتی را ایجاد می‌کند. با Play Protect، تئوری این بود که برنامه‌ها قبل از در دسترس قرار گرفتن به منظور پیدا کردن بدافزار یا سایر عناصر کلاهبرداری تبلیغاتی اسکن می‌شوند. اگرچه این امر برخی از اشکال آشکارتر و مضر تر کلاهبرداری مبتنی بر برنامه را متوقف کرده است، بدافزار هنوز هم می تواند در برنامه های اندروید «بارگذاری جانبی» یا به عبارتی ‘side loaded’ شود.
در واقع در سال‌های اخیر موارد متعددی از برنامه‌های مبتنی بر کلاهبرداری تبلیغاتی هم در فروشگاه برنامه Google Android و هم در App Store اپل وجود داشته است.
اثبات دیدگاه
یکی از مسائل اصلی در مورد کلاهبرداری تبلیغات مبتنی بر نمایش، تأیید این است که توسط یک مخاطب واقعی (انسانی) دیده شده است. برخی از اشکال اثبات دیدگاه راه حل واضحی است و راه حلی است که با فناوری بلاک چین حل می شود. یکی از این شرکت‌ها به نام Verasity، امیدوار است که فناوری اثبات اختراع شده آنها این مشکل را حل کند. اما چگونه؟ تئوری این است که آنها از الگوریتم‌هایی برای تعیین واقعی بودن یا ربات بودن بیننده استفاده می‌کنند. اگرچه تمام فناوری کلاهبرداری تبلیغاتی اینگونه عمل می کند، باید دید که محصول VeraViews Verasity چقدر موثر خواهد بود.
Google FLoC
اگرچه آموزش فدرال همگروه ها توسط گوگل ممنوع شد، ایده این بود که از حریم خصوصی کاربران آنلاین محافظت شود و در عین حال کلاهبرداری تبلیغات را مسدود کند. اما دقیقا چگونه؟ در بیانیه مطبوعاتی اصلی Google برای Privacy Sandbox توضیح داده شده است که آنها از Trust Token API برای تأیید یکپارچگی دستگاه ها به ویژه تلفن‌های همراه استفاده خواهند کرد. Trust Token از نمایه های افراد دیگر برای تأیید واقعی بودن یک کاربر خاص استفاده می کند. با این حال، کل رویکرد FLoC بحث‌های زیادی را به همراه داشت، از جمله نگرانی‌هایی در مورد حفظ حریم خصوصی. با وجود شروع به کار نسخه بتا، جعبه ایمنی حریم خصوصی، FLoC و Trust Token در حال حاضر از بین رفته اند.
مشکل توقف کلاهبرداری تبلیغاتی چیست؟
ممکن است مشکل ساده ای به نظر برسد. ربات ها را متوقف کنید، کلاهبرداری تبلیغاتی را متوقف کنید. با این حال، همانطور که دیدیم، به این سادگی‌ها هم نیست. اول از همه، نحوه شناسایی ترافیک به عنوان جعلی ممکن است به موقعیت شما در زیرساخت تبلیغات بستگی داشته باشد. به عنوان مثال، پلتفرم های تبلیغاتی ممکن است به نام افزایش آمار، ترافیک کمتر از حد ایده آل را از خود عبور دهند. برداشت های بیشتر خوب به نظر می رسند، درست است؟
اما خدمات پیشگیری از تقلب در تبلیغات شخص ثالث تحت تأثیر تقاضا برای ترافیک بیشتر یا دسترسی بیشتر به تبلیغات نیست. با تقاضا برای ترافیک پاک تر، خدمات کلیک فند دقیقاً به این دلیل محبوبیت پیدا کرده اند که ما از پلتفرم های تبلیغاتی اصلی جدا هستیم. این که بتوانیم به ترافیک تبلیغات به صورت عینی نگاه کنیم، با تنها علاقه ما به بهبود عملکرد تبلیغات برای مشتریانمان، یکی از دلایل اصلی افزایش تقلب کلیکی و ابزارهای پیشگیری از تقلب تبلیغاتی در سال های اخیر است. کلیک فند ابزار پیشگیری از تقلب کلیکی است که بازاریابان حرفه ای تر از هر راه حل دیگری انتخاب می کنند. با استفاده آزمایشی 7 روزه ما یک ممیزی ترافیک را به صورت رایگان اجرا کنید و خودتان ببینید چه کسی یا چه کسی روی تبلیغات شما کلیک می کند.
